Använda Facebook för att förutsäga depression
Ny forskning använder över en halv miljon Facebook-statusuppdateringar för att förutsäga depressionsdiagnoser hos personer i riskzonen.
Depression är ett av de mest utbredda psykiska hälsoproblemen i USA, med över 16 miljoner vuxna som har upplevt minst en större depressiv episod under sin livstid.
Världsomspännande Världshälsoorganisationen (WHO) uppskattar att unipolära depressiva störningar kommer att vara ”den främsta orsaken till den globala sjukdomsbördan” fram till 2030.
För närvarande är dock tillståndet fortfarande underdiagnostiserat, särskilt bland ungdomar och män.
Ny forskning syftar till att skapa bättre screening- och diagnostiska verktyg för depression genom att använda informationen från sociala medier.
Forskare, ledda gemensamt av Johannes Eichstaedt, grundande forskare vid World Well-Being Project (WWBP) i Philadelphia, PA, och H. Andrew Schwartz, en huvudforskare av WWBP, använde en algoritm för att analysera sociala mediedata från samtyckta användare och plockade ut språkliga ledtrådar som kan förutsäga depression.
Teamet publicerade sina resultat i tidskriften Proceedings of the National Academy of Sciences. Johannes Eichstaedt är den första författaren till tidningen.
Analysera en halv miljon Facebook-inlägg
Eichstaedt och kollegor analyserade data från nästan 1 200 personer som gick med på att tillhandahålla sina Facebook-statusuppdateringar och sina elektroniska journaler. Av dessa deltagare hade endast 114 en historia av depression.
Studie medförfattare Raina Merchant säger: "För detta projekt har alla individer [samtyckt], ingen data samlas in från deras nätverk, data anonymiseras och de strängaste nivåerna av integritet och säkerhet följs."
För varje person som hade fått diagnosen depression i sina liv matchade forskarna ytterligare fem kontroller som inte hade gjort det. På detta sätt matchade forskarna 683 personer.
Forskarna matade in informationen i en algoritm. Totalt analyserade Eichstaedt och kollegor 524 292 Facebook-statusuppdateringar från både personer som hade en historia av depression och från de som inte gjorde det.
Uppdateringarna samlades in från åren fram till diagnosen depression och under en liknande period för depressionsfria deltagare.
Genom att modellera samtal om 200 ämnen bestämde forskarna en rad så kallade depressionsassocierade språkmarkörer, som avbildade emotionella och kognitiva signaler, inklusive "sorg, ensamhet, fientlighet, idissling och ökad självreferens" - det är en ökad användning av första person pronomen, till exempel "jag" eller "jag."
Eichstaedt och teamet undersökte hur ofta personer med depression använde dessa markörer jämfört med kontroller.
Sociala medier som depression diagnostiskt verktyg
Forskarna fann att de språkliga markörerna kunde förutsäga depression med "signifikant" noggrannhet upp till 3 månader innan personen fick en formell diagnos.
"Diskret bedömning genom sociala medier av samtyckta individer kan bli genomförbart som ett skalbart komplement till befintliga screening- och övervakningsförfaranden", avslutar författarna.
Studiens första författare kommenterar också resultaten och säger: "Förhoppningen är att dessa screeningsystem en dag kan integreras i vårdsystemen."
”Detta verktyg lyfter gula flaggor; så småningom är förhoppningen att du direkt kan trätta människor som det identifierar i skalbara behandlingsmetoder, fortsätter Eichstaedt.
Forskaren jämför vidare sin sociala medialgoritm med en DNA-analys. "Data från sociala medier innehåller markörer som liknar genomet", säger Eichstaedt.
”Med överraskande liknande metoder som de som används i genomik kan vi kamma sociala mediedata för att hitta dessa markörer. Depression verkar vara något som detekteras på detta sätt; det förändrar verkligen människors användning av sociala medier på ett sätt som något som hudsjukdom eller diabetes inte gör. ”
”[Sociala medier] kan visa sig vara ett viktigt verktyg för att diagnostisera, övervaka och så småningom behandla det. Här har vi visat att det kan användas med kliniska register, ett steg mot att förbättra mental hälsa med sociala medier. ”
H. Andrew Schwartz
