Migränlindring: Förutsägelsessystemet kan hjälpa till att förhindra smärta
Ny forskning presenterar simuleringen av ett system som förutspår en migränattack med en anmärkningsvärt hög grad av noggrannhet. Att kunna förutse en migrän kan hjälpa till att lindra eller till och med förhindra smärtan helt och hållet.
Migrän rapporteras drabba över 14 procent av befolkningen i USA, varav 1 av 7 vuxna drabbas varje år och kvinnor är dubbelt så benägna att utveckla dem än män.
Medan migrän tenderar att försvinna på egen hand, är smärtan ofta lidande, och behovet av botemedel är svårt.
Världshälsoorganisationen (WHO) rapporterar att migrän nu är den "sjätte högsta orsaken över hela världen av tappade år på grund av funktionshinder."
Även om droger hjälper till att lindra smärtan, minskar det faktum att människor måste vänta tills de känner de första tecknen på migrän effektiviteten hos smärtstillande medel.
Men nu har ett team av spanskbaserade forskare simulerat ett migränförutsägelsessystem som snart skulle kunna förbättra livet för människor som drabbats av migrän.
Josué Pagán Ortiz, vid Universidad Politécnica de Madrid i Spanien, och hans kollegor designade systemet, och de presenterade det vid Summer Simulation Conference, som hölls i Seattle, WA.
Forskarna har nu genomfört en simulering med verkliga patientdata och presenterat ett verkligt scenario för förutsägelse av migrän. Resultaten publicerades i tidskriften Framtida generationens datorsystem.
Att veta när en attack kommer att slå kan drastiskt förbättra smärtstillande medel, förklarar forskarna och hjälper patienter att stoppa smärtan.
Simulera ett migrän förutsägelsessystem
Pagán Ortiz talade med Medicinska nyheter idag om nyheten i hans senaste forskning, och belyser det faktum att även om enheten ännu inte har testats, har den simulerats i ett verkligt scenario.
"I vår tidigare forskning utvecklade vi en prototyp för att samla hemodynamisk datainformation från migränpatienter i ett ambulerande scenario", förklarade han.
Hemodynamiska data hänvisar till de variabler som "meddelar" uppkomsten av en migränattack, och de inkluderar ytans hudtemperatur, hudens elektriska egenskaper, hjärtfrekvens och kapillärernas syremättnad.
"Vi skapade personliga prediktiva modeller offline, på våra servrar och datorer, och vi ville testa dem i realtid för att generera larm och meddela patienterna i förväg när migränvärken [kommer att börja]."
"Det här experimentet är en tidskrävande och dyr uppgift, därför bestämde vi oss för att simulera det först", berättade Pagán Ortiz och lade till ytterligare detaljer om proceduren.
"Det vi simulerade är beteendet hos vår nuvarande prototyp i ett verkligt scenario", fortsatte han. "Vi simulerade de förhållanden som riktiga ambulerande övervakningsenheter lider: frånkoppling av sensorer, buller etc., och vi studerade hur detta kan påverka tillförlitligheten hos migränförutsägelsen."
"[Vi] visade tekniker för att mildra denna effekt och hålla exakta förutsägelser," tillade Pagán Ortiz. ”Å andra sidan studerade vi hur detta system kunde varna patienter. Vi såg de prediktiva modellernas beteende och hur den simulerade övervakningsenheten genererar varningar. ”
Över 75 procent förutsägelse noggrannhet
Pagán Ortiz sa: "Simuleringen visade att det är lämpligt att förse den verkliga världen med all metod vi har utvecklat för att förutsäga migrän och generera larm i realtid för att varna patienter i förväg."
Mer specifikt är systemets "genomsnittliga framgångsgrad för förutsägelse" 76 procent, och den genomsnittliga tidsperioden före starten är 25 minuter - vilket är tillräckligt med tid att ingripa för att minska smärtan eller förhindra den helt.
Pagán Ortiz fortsatte: ”Förutsägelser görs i tidsfönstret där läkemedlet är effektivt enligt läkemedlets farmakokinetik. Med detta [system] uppskattar vi [att] vi kommer att kunna förutsäga, och därmed undvika, cirka 75 [procent av] kriserna. ”
"Detta kommer att minska besöken i framväxande rum," sade han och tillade, "[Jag] kommer inte att möjliggöra [för] personlig medicin (läkemedel [för] den akuta fasen av smärtan), och det kommer att förbättra deras [ livskvalité. Det kommer också att avsevärt minska räkningen av nationella och privata hälso- och sjukvårdsförsäkringar på grund av ekonomiska besparingar i direkta och indirekta kostnader. ”
Resultat kan ”förändra liv”
I sin uppsats förklarar Pagán Ortiz och hans kollegor fördelarna med deras forskning och säger: ”Att förutsäga en migrän kommer att avsevärt minska patientens smärta och därmed effekterna av migrän under hela livet. Detta kommer också att leda till betydande ekonomiska besparingar över tiden. ”
”Migränpatienter kan inte gå till jobbet eller göra sitt normala liv (sociala aktiviteter osv.). Om vi kan berätta för dem i förväg när de kommer att drabbas av smärtan kommer det att förändra deras liv. ”
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz delade också med MNT några av forskarnas anvisningar för framtida forskning.
”[Nästa] naturliga steg är att implementera och testa en riktig enhet med riktiga patienter. Att arbeta med riktiga patienter för att föreslå förändringar i hur de behandlar sin sjukdom är en allvarlig fråga att hantera, och det kräver en hel del rättsliga samtycken som vi arbetar med nu. ”
Dessa resultat var resultatet av samarbetet mellan Universidad Complutense de Madrid och Universidad Politécnica de Madrid, som samarbetade med Center for Computational Simulation och Neurology Group på Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
