Kan en smartphone-app upptäcka diabetes?

Idag är miljontals människor i USA inte medvetna om att de har diabetes. En ny studie visar att data från en lätt tillgänglig smartphone-app kan hjälpa till att upptäcka diabetes hos människor utan att behöva resa till kliniken.

Att använda data som en smartphone-app har tagit kan hjälpa till att diagnostisera diabetes.

Enligt Centers for Disease Control and Prevention (CDC) har mer än 30 miljoner människor i USA diabetes.

Oroande nog lever nästan en av fyra personer i USA med diabetes men vet inte.

Utan behandling kan diabetes få allvarliga hälsokonsekvenser, inklusive njurproblem, ögonsjukdomar, hjärtsjukdomar och stroke.

För närvarande behöver en läkare ta ett blodprov för att diagnostisera diabetes, vilket i allmänhet kräver en resa till kliniken.

Av många olika skäl har många människor inte lätt tillgång till vård, så det är viktigt att hitta enklare sätt att upptäcka diabetes.

Använda en app för att diagnostisera diabetes

Nyligen beslutade forskare från University of California i San Francisco att undersöka en innovativ och fritt tillgänglig lösning: en gemensam smartphone-app.

De utnyttjade en funktion som många fitnessappar på marknaden redan använder, kallad en fotopetysmografisignal (PPG). Denna teknik använder smarttelefons kamera och blixt.

När hjärtat driver blod bort genererar detta en tryckpuls som rör sig genom kroppen. Perifera blodkärl sväller för att rymma det inkommande blodet.

Genom att placera smarttelefonens blixt och kamera bredvid ett finger är det möjligt att observera de små förändringar som härrör från denna expansion av blodkärlen. Med varje hjärtsammandragning reflekterar huden en ökande mängd ljus.

Smarttelefonens kamera kan upptäcka denna förändring, och från dessa data är det möjligt att extrahera information om blodflödet.

I de tidiga faserna av diabetes inträffar vissa kärlförändringar. "Diabetes kan vara asymptomatisk under en lång tidsperiod, men ändå inträffar ogynnsamma vaskulära förändringar tyst, vilket kan leda till kardiovaskulära komplikationer", förklarar Dr. Robert Avram.

"Detta gör det särskilt viktigt för oss att undersöka billiga, icke-invasiva möjligheter som gör det enkelt att screena miljontals människor."

Screening med en smartphone

För att undersöka hur smarttelefonteknologin fungerade som ett diagnostiskt verktyg rekryterade forskarna 54 269 deltagare genom online Health eHeart Study. Denna studie använde smartphone-appen Azumio Instant Heart Rate, som är en av de hjärtfrekvensmätningsappar på marknaden som folk oftast laddar ner.

Forskarna skapade en djupinlärningsalgoritm som använde appens PPG-signal för att fastställa vem som hade diabetes. De kommer att presentera sina resultat på söndagen den 17 mars vid American College of Cardiology 68: e årliga vetenskapliga session i New Orleans, LA.

När de satte algoritmen i databasen fann forskarna att den kunde identifiera personer med diabetes korrekt 72 procent av tiden.

När de också införlivade information om andra kända riskfaktorer, såsom kroppsmassindex (BMI), ålder och kön, identifierade algoritmen diabetes en imponerande 81 procent av tiden.

Viktigt är att deras algoritm också fungerade tvärtom - det identifierade korrekt personer som inte med diabetes 97 procent av tiden.

"Baserat på våra resultat kan denna strategi bli ett billigt sätt att screena för diabetes hemma eftersom den kan härledas från vilket optiskt system som helst som har en kamera och en ficklampa, och de flesta har en smartphone."

Dr Robert Avram

Nästa steg

Naturligtvis kan denna teknik inte ersätta en officiell diagnos av en läkare, men det kan uppmuntra någon att besöka sin läkare.

Dr. Avram genomför redan uppföljningsforskning för att undersöka hur algoritmen fungerar i olika populationer. Teamet fokuserar till exempel för närvarande på afroamerikanska och asiatiska människor eftersom de har en högre grad av diabetes än vita amerikaner men hade mindre representation i den initiala studien.

Forskarna är också intresserade av att ta reda på om det kan vara möjligt att avgöra om någon har diabetes i ett tidigt eller sent stadium med denna metod.

Resultaten är uppmuntrande; om data från en vanlig smartphone-app kan hjälpa människor att få diabetes tidigare, kan denna teknik påverka miljontals liv.

none:  livmoderhalscancer - hpv-vaccin okategoriserad det - internet - e-post