Typ 2-diabetes: Enkel metod kan hjälpa till att skräddarsy behandlingen
Att använda enkla rutinåtgärder som är lätta att få i en diabetesklinik, såsom ålder vid diagnos och kroppsmassindex, kan vara ett effektivt sätt att välja den bästa behandlingen för en person med typ 2-diabetes.
Detta var slutsatsen som forskare vid University of Exeter i Storbritannien kom till efter att de jämfört det enkla tillvägagångssättet med en "undergruppsmodell" som forskare i Sverige och Finland hade föreslagit i en tidigare studie.
De rapporterar sina resultat i en uppsats som nu finns i The Lancet Diabetes & Endocrinology tidning.
”Det är erkänt”, säger huvudstudieförfattaren John M. Dennis, Ph.D., som är stipendiat i medicinsk statistik vid University of Exeter College of Medicine and Health, ”att inte alla med typ 2-diabetes ska behandlas samma, men det finns för närvarande inget sätt att berätta vilken tablett som troligen kommer att vara bäst för en viss person. ”
Den tidigare studien identifierade ”fem replikerbara kluster” av vuxna med diabetes. De fem klusterna skilde sig åt av "sjukdomsprogression och risk för diabetiska komplikationer." Författarna föreslog att dessa kan vara ett användbart sätt att vägleda behandlingen av diabetes.
Den nya studien avslöjar dock att användning av mycket enkla kliniska funktioner, såsom ålder vid diagnos, kön, kroppsmassindex (BMI) och ett mått på njurfunktion, är en mer praktisk och effektiv metod för att välja behandlingar och identifiera vilka patienter som är mest sannolikt att uppleva komplikationer som njursjukdom.
"Avgörande betyder det att detta tillvägagångssätt inte omklassificerar människor till diskreta undertyper av diabetes", förklarar Dennis och tillade att de i sin studie "kunde använda en persons exakta egenskaper för att ge mer exakt information för att vägleda behandlingen."
Sätta diabetes i undergrupper
Diabetes är ett allvarligt tillstånd som kommer av att ha för mycket glukos eller socker i blodet. Med tiden skadar högt blodsocker eller hyperglykemi organ, blodkärl, nerver och andra delar av kroppen.
Enligt Världshälsoorganisationen (WHO) är diabetes en ledande orsak till njursvikt, synförlust, stroke, hjärtinfarkt och amputation av benen.
Siffror från National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases tyder på att det i USA finns cirka 30,3 miljoner människor med diabetes och 84,1 miljoner vuxna som sannolikt har prediabetes.
Det finns tre huvudtyper av diabetes. Den vanligaste, som drabbar de allra flesta människor med diabetes, är typ 2. Denna typ utvecklas eftersom kroppen tappar sin förmåga att tillverka och använda insulin ordentligt. Insulin är ett hormon som hjälper celler att ta in glukos och använda det för energi.
De andra två huvudtyperna av diabetes är: graviditetsdiabetes, som kan utvecklas hos vissa kvinnor under graviditeten; och typ 1, som utvecklas på grund av att immunsystemet förstör kroppens förmåga att göra insulin i bukspottkörteln.
Den senaste studien avser typ 2-diabetes, som författarna beskriver som ett ”heterogent, multifaktoriskt tillstånd” som står för 90–95% av diabetes och drabbar cirka 400 miljoner människor världen över.
Med tanke på den olika karaktären hos typ 2-diabetes är forskare intresserade av att dela upp den i ytterligare kategorier, eftersom detta kan "förbättra vård och resultat" för de många drabbade.
Den tidigare studien föreslog att det fanns fyra undergrupper, eller datadrivna kluster, av typ 2-liknande diabetes: svår insulinbrist diabetes, svår insulinresistent diabetes, mild fetma-relaterad diabetes och mild åldersrelaterad diabetes.
Dennis och kollegor noterar dock att den tidigare studien "föreslog men visade inte att klusterna kunde vara användbara för att styra valet av terapi."
Modellering av kliniska funktioner är mer användbar
Så beslutade forskarna att jämföra nyttan med undergruppsmetoden "med enklare tillvägagångssätt baserat på rutinmässiga kliniska åtgärder som finns i alla diabeteskliniker."
De gjorde detta genom att analysera datamängder från två oberoende kliniska prövningar - inklusive mer än 8500 deltagare - som slumpmässigt hade tilldelat olika diabetesmedicin till personer med typ 2-diabetes.
Den nya forskningen visade att undergruppsmetoden verkligen fungerade, men att metoder som använder enkla kliniska åtgärder fungerar lika bra och i vissa fall ännu bättre.
Till exempel, medan undergruppsmetoden visade skillnader i progressionen av blodglukos, fann teamet att "en modell som använder ålder vid diagnos ensam förklarade en liknande mängd variation i progression."
Forskarna fann också att "förekomsten av kronisk njursjukdom" skilde sig mellan undergrupperna. "Men," noterar de, "uppskattad glomerulär filtreringshastighet [ett mått på njurfunktion] vid baslinjen var en bättre förutsägelse för tid till kronisk njursjukdom."
Dessutom, medan undergrupperna skilde sig åt i blodsockersvaret på behandlingen, "överträffade enkla kliniska funktioner kluster för att välja behandling för enskilda patienter."
Forskarna drar slutsatsen:
"Sammantaget tyder resultaten på att det kommer att finnas större klinisk nytta av att modellera kliniska egenskaper direkt, snarare än att använda kliniska funktioner för att placera patienter i undergrupper."
